核心技术

  • 文档指纹匹配

    用于检测和匹配如以Word 与 PPT文件、PDF文档等非格式化的形式储存的文档与样本文档的相似度。

  • 机器学习

    利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。

  • 自然语言处理

    对自然语言信息进行处理的技术,就是对自然语言的内容和意图的深层把握和理解的技术。

  • 计算机视觉

    利用计算机对图像和视频进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。

系统架构

模块及功能

模块 功能
管理平台:基于Web界面的综合管理平台,可配置基于用户角色的访问控制和系统管理选项。 可视化地呈现敏感数据分布状况和安全态势,可生成泄露事件日志和报表,帮助用户进行审核、审计和补救操作。
终端保护:由终端保护服务器和终端保护客户端组成。 形成该组终端的整体敏感信息地图,并中继客户端与管理平台的通讯。
网络监控:通过镜像旁路方式监控捕获来自多种网络通道的外发数据。 分析事件发生原因,追踪到人,采取补救措施,挽回损失并避免安全事故的再次发生。
网络保护:对网络数据流量实时进行内容恢复和扫描 。 监控、阻止和保护敏感数据通过Web通道外泄。
邮件保护:监控和扫描员工外发的电子邮件。 实现对通过企业邮箱泄露敏感信息的精确控制。
数据发现:扫描网络上的数据库服务器、文件服务器和邮件服务器中的数据。 掌握敏感信息在网络存储设备上的分布和不当存储,发现敏感信息泄露的潜在风险。

主要优势

  • 基于内容识别可以防止员工分段碎片化多种文件格式的泄露关键信息。

  • 双重保护:从网络途径和终端电脑途径皆可阻断员工的有意和无意的泄密行为。

  • 不改变数据内容和用户使用习惯,使用体验好。

获取更多数据防泄露平台信息

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