平台架构

主要功能

数据采集

主要数据来源包括客户企业自构体系、爱加密赋能体系与第三方派生体系,从中采集基础数据、安全数据、业务数据。

数据挖掘

采用机器学习方法,对大量数据进行训练、建模、预测;不断完善和提升样本模型准确性及与用户真实业务的适配性。

数据分析

通过机器学习建立了海量的样本模型,形成基于企业业务模式下的行为画像与内容画像,允许用户自建分析模型来分析
个性化的威胁数据。

数据应用

数据决策的意义在于将分析结果与策略进行智能关联,当场景发生时及时下发决策,实现智能运营。

数据展示

通过dashboard展示所有数据分析的结果,根据不同业务的需求自定义抽象出想要的数据看板。

主要优势

通过不同维度的数据采集,为企业产品规划设计、研发测试、推广上线和运营维护四个阶段提供数据分析与应用服务。
  • 多维数据采集

    支持多维数据采集和多种数据采集方式,覆盖APP运营全部场景的数据采集。

  • 海量数据规则

    内置海量的数据规则,可以根据不同行业的业务场景,快速组合出行业数据模型。

  • 全场景覆盖

    为APP产品规划设计、开发测试、推广上线和运营维护提供数据分析与应用的一站式解决方案。

  • 专业运营服务

    数据应用模块与全民点游的精细化运营服务结合,提供专业运营咨询与服务支撑方案。

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