聚焦大模型输入与输出全流程风险管控,精准防控内容安全违规、算力资源攻击、隐私数据泄露、提示词注入攻击四大核心安全隐患,从源头遏制有害信息、危险内容及敏感数据的生成与传播,搭配分层级代答机制与正向引导功能,对高危风险执行坚决拦截操作、对边缘风险则输出合规回应并开展正向疏导;全方位构筑大模型应用全生命周期的合规防护、安全防控、稳定运行三重屏障,切实保障模型输入输出全链路可管可控、核心数据安全无虞、应用运营合规有序,助力企业大模型实现安全、合规、高效落地应用。
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| 类型 | 描述 |
|---|---|
| 内容安全防护类型 | 违法违规检测、偏见与歧视检测、个人合法权益检测、他人合法权益检测、知识产权及商业合规检测。 |
| 攻击算力防护类型 | GCG 技术诱导重复内容、AutoDos、Overthink、P-DOS、GCG 延迟<EOS>生成、重复消耗攻击、供应链/RAG 投毒。 |
| 隐私数据防护类型 |
个人基本资料、个人身份信息、网络身份标识信息、联系人信息、个人教育工作信息、个人位置信息、 个人财产信息、个人通信信息、个人健康生理信息、个人上网记录、个人常用设备信息、其他信息。 |
| 提示词攻击防护类型 | 提示词注入攻击、越狱攻击、提示词窃取/泄露攻击、数据投毒。 |
精准平衡安全防护与用户体验,确保模型在安全边界内持续提供可靠服务,显著提升人际交互的自然度与业务可用性。
用于对大模型生成或处理的内容进行安全性筛查和防御。
聚焦于检测和防御针对大模型的各类高级别攻击手段。
保障大模型在数据存储、传输、访问过程中的安全性,防止数据泄露、篡改等风险。
监测和防御大模型是否遭受算力消耗型攻击(如类 DDoS 攻击),避免因算力过度消耗导致服务不可用。
0755-88279280
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