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威胁感知
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安全服务

核心技术

数据采集

采用分布式架构，通过服务节点横向扩展有效支撑大量任务，将流程进行模块拆分，可以支持针对单个节点进行横向扩展，更灵活的支撑任务。

数据处理

采用人工+智能的方式对数据的区域和行业进行初步清洗，提高数据的准确率。

数据分析

采用多种主流的数据库相互辅助，配合对应的数据模型实现对数据的分析。

技术框架

采用支持对各个模块独立维护的技术框架，极大地增强了模块复用和系统的可维护性。再配合前后端分离的架构实现灵活多变的前端页面展示。

主要功能

  • 可视化预警
  • AI数据分析
  • 全版本监测
  • 安全风险监测
  • 内容风险监测
  • 网络行为监测
  • 合规风险监测
  • 态势分析报告
  • 特征分析
  • 溯源分析

主要优势

  • 海量渠道数量

    通过自有渠道发现系统能够对应用商店、分发平台、流量数据等，已收录1800+渠道信息。

  • 数据清洗

    基于AI技术支持按照6大类，300+小类进行数据清洗。

  • 风险预警

    数据可视化对移动应用资产进行持续安全态势分析、风险预警。

  • 特征库

    建立10余种APP特征库，并基于特征库样本对移动应用进行关联分析。

  • 风险订阅报告

    面向监管客户可提供区域、行业及特定场景下不同维度的资产风险报告订阅能力。

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