大数据，是高科技时代的产物，是企业和社会关注的重要战略资源。无论是什么行业领域，大到网络安全，小到移动应用安全，构建和谐强大的产业安全生态圈都离不开大数据技术的加持。随着世界产业数字化进程的加速进化，物联网、工业互联网成为未来的主流，信息安全防护的重点和未来必须围绕移动互联、物联网和工业互联网来进行。

爱加密，移动信息安全综合服务提供商，致力于构建数据驱动的移动互联网、物联网和工业互联网的泛在应用安全防护生态体系。通过领先的技术、前瞻的战略部署，如今已深入工业互联网领域，并围绕N终端环境、6维度、B+G市场进行业务布局。

通过爱加密工业App大数据安全管理中心，把移动应用安全大数据扩展为对移动互联网、物联网和工业互联网的泛在应用安全大数据的获取与分析，构建了数据驱动的自主学习自助进化的安全防护生态体系，通过数据赋能的方式快速实现对新兴业务场景和环境的安全防护需求。

一方面，面向工控系统的各种高级攻击手段将层出不穷，信息安全风险必将日益增加。另一方面，从国家从宏观层面来说，工业App的安全监测及态势感知势在必行。而工业App威胁态势感知平台的构建，离不开对工业移动App相关信息进行数据聚合、清洗、挖掘等技术处理。

平台通过统一向工业企业提供威胁感知安全组件向企业输出威胁感知能力，企业可通过威胁感知组件监控App运行中的安全数据、历史数据以及各种业务产生的日志信息，提前发现存在的威胁与异常情况，同时企业可与监管机构共享威胁情报，形成可度量可响应的主动威胁防御能力。

工业移动App威胁数据采集

通过SDK集成方式预置包含App启动和20项安卓和16项iOS安全事件作为默认采集项。企业可以将第三方数据导入到平台进行整合，监控App运行中的安全数据、历史数据以及各种业务产生的日志信息。

工业移动App威胁数据分析

平台通过移动端集成的感知SDK将用户侧的数据实时上报到数据平台，通过数据格式化入库，利用数据平台建立不同的安全分析模型，同时还提供用户自定义分析模型的能力，统计分析各类安全事件。

工业移动App威胁态势预测

平台基于安全事件分析模型，可以实时分析移动端上报的日志安全数据，结合风险进程和恶意应用等内外部威胁情报，提供针对安全事件分析、用户洞察，恶意应用管理等业务功能，实时预测业务存在的安全隐患或重大风险，及时帮助客户发现和识别非法攻击，从而保障移动业务安全。

围绕成熟生态体系3.0架构，采用可视化埋点、双线推送等技术实现无感知的应用安全态势感知。通过网络监测与感知实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高安全资源配置效率，助力工业企业安全水平提升。